以下是对CyBRG RX MT4的分析：

一、适用货币对：主要货币对明确为USDJPY（美元/日元）。官方推荐且优化的策略仅针对USDJPY，建议优先遵循建议以确保策略有效性。

二、适用时间框架：核心时间周期指定为H1（1小时图）。H1周期适合平衡短期波动与趋势分析，适合日内交易或波段交易策略。神经网络模型可能在此周期下对价格模式、市场情绪的学习效率更高，需严格在该周期下运行以保证策略性能。

三、最低存款要求：官方门槛最低50美元。50美元适用于微型账户（如0.01手交易），但需注意：杠杆建议≥1:20，若使用更高杠杆（如1:100），需预留充足保证金以应对波动。建议实际存款≥200美元以降低爆仓风险，尤其在EUR/USD等波动较大的货币对中测试时（尽管官方未推荐其他货币对）。

四、内部指标与过滤机制

1、核心技术：神经网络算法

• 工作原理：通过深度学习分析历史价格数据、成交量、市场情绪等多维数据，识别非线性模式（如趋势反转、支撑阻力突破）。
• 自适应特性：实时调整参数以适应市场动态变化，区别于传统固定参数的EA（如基于MACD、RSI的策略）。

2、过滤机制（推测）

• 趋势强度过滤：通过神经网络判断市场是否处于强趋势或横盘状态，仅在符合条件时触发交易。
• 波动率过滤：利用历史波动率数据排除高风险时段（如非农数据公布前后）。
• 时间过滤：可能避开流动性低的时段（如亚洲早盘尾盘）。

五、风险参数与交易管理

1、风险控制参数

• 无马丁格尔/网格/对冲策略：官方强调“No Martingale/Grid/Hedge”，表明采用单笔订单模式，避免高风险加仓策略，符合“用户友好”定位。
• 杠杆建议：≥1:20，实际风险需结合仓位管理，建议单仓风险≤账户净值的2%。

2、隐含风险提示

• 神经网络模型可能在极端行情（如黑天鹅事件）中失效，需人工干预或搭配止损。
• 历史回测表现不代表未来收益，需结合模拟盘测试。

3、交易管理功能

• 可定制提醒：支持实时通知交易信号，便于人工监控（提及“可定制的警报”）。
• 回测与模拟：建议使用历史数据优化参数，避免过度拟合（强调“实盘前测试”）。

六、交易信号执行

1、执行逻辑

• 信号来源：神经网络模型通过实时数据计算生成入场/出场信号，可能包含：入场：趋势确认信号（如突破关键价位）。出场：目标止盈或动态止损（基于波动率或神经网络预测的反转点）。
• 执行速度：依赖MT4平台与经纪商服务器延迟，建议选择ECN/零点差经纪商，以减少滑点。

2、订单类型

• 主要订单：市价单或挂单（如突破单），无对冲或锁仓操作（符合“No Hedge”说明）。
• 止损与止盈：可能内置动态止损（如ATR追踪止损），但需在EA设置中确认具体参数。